William Kaye Estes

William Kaye Estes (narozen 17. června 1919 v Minneapolisu, Minnesota) je americký psycholog.

V roce 1940 získal bakalářský titul a v roce 1943 doktorát na Minnesotské univerzitě. Jako student byl žákem Richarda M. Elliotta. Jako postgraduální student tam zůstal a pracoval pod vedením B. F. Skinnera. Když později získal doktorát, nastoupil ke Skinnerovi na fakultu Indiana University.

Estes se poprvé připojil k fakultě Indiana University v roce 1946 a dosáhl hodnosti výzkumného profesora v roce 1960. V roce 1962 přešel na Stanfordovu univerzitu, v roce 1968 na Rockefellerovu univerzitu a v roce 1979 na Harvardovu univerzitu. Do Indiany se vrátil v roce 1999.

Estesův raný výzkum se týkal učení a chování zvířat. Spolupracoval s B. F. Skinnerem. Představili svou analýzu úzkosti a zavedli paradigma podmíněné emoční reakce (CER). V jejich paradigmatu CER byli potkani vycvičeni k reakcím podle operantního plánu, který vytvářel stálou míru reakcí, a poté byli testováni podnětem, který byl podmíněn jako signál strachu. Signál strachu potlačil operantní reakci a velikost potlačení byla použita jako měřítko úzkosti. CER se začal široce používat ke studiu pavlovovského podmiňování u různých organismů.

V šedesátých letech se začal věnovat studiu zpracování vizuálních informací a přispěl k metodě vizuální detekce, která spočívá v odhadu informací zachycených z krátkých vizuálních zobrazení.

Poté, co Estes na konci druhé světové války odešel z americké armády, získal pověst jednoho z tvůrců matematické teorie učení. Když se později objevily vysokorychlostní a vysokokapacitní počítače, položily Estesovy modely základ pro moderní umělou inteligenci a vývoj umělých neuronových sítí. Estes přešel z Indiana University na Stanford University, na Rockefeller University v New Yorku a nakonec na Harvard University. Po odchodu z Harvardu se vrátil do Bloomingtonu v Indianě, kde zůstal aktivní ve vědeckém prostředí, aby se stal emeritním profesorem na své původní domovské akademické katedře.

Jedním z nejznámějších příspěvků Williama Estese k teorii učení byl jeho model inteligence, v němž postuloval, že rychlost změny znalostí člověka se rovná součinu jeho inteligence a rozdílu mezi jeho aktuální úrovní znalostí a jeho studijní pílí. Matematicky to lze vyjádřit diferenciální rovnicí dk/dt+lk=λl, kde znalosti k a studijnost λ jsou vyjádřeny v procentech, která má řešení k=λ(1-e^(-lt)) za předpokladu, že člověk začínal bez znalostí daného předmětu. Vezmeme-li v úvahu hranici, jak se čas blíží nekonečnu, zjistíme, že při nekonečném množství času jsou znalosti člověka rovny pouze jeho studijnosti; inteligence l pouze ovlivňuje rychlost, s jakou se jeho znalosti blíží této hranici.

Vytvořil teorii stimulačního výběru, matematický přístup k teorii učení.

V pozdějších letech se jeho výzkum zaměřil na matematické a počítačové modelování lidské paměti a klasifikačního učení. Je považován za jednoho ze zakladatelů moderní matematické psychologie.

Estes obdržel velké množství vyznamenání. Patří mezi ně

Redakční rada/konzultativní redaktor

Estes, W.K. (1994) - Klasifikace a poznávání. Oxford University Press.

Estes, W.K. (1991) - Statistické modely v behaviorálním výzkumu. Hillsdale, NJ: Erlbaum Associates.

Estes, W.K. (1997) - Procesy ztráty, obnovy a zkreslení paměti. Psychological Review, 104, 148-169.