Odběr vzorků podle kvót

Při výběru podle kvót se populace nejprve rozdělí do vzájemně se vylučujících podskupin, stejně jako při stratifikovaném výběru. Poté se podle úsudku vyberou subjekty nebo jednotky z každého segmentu na základě specifikovaného podílu. Například tazatel může být požádán, aby odebral vzorek 200 žen a 300 mužů ve věku 45 až 60 let.

Je to právě tento druhý krok, který z této techniky dělá jeden z nepravděpodobných vzorků. Při kvótním výběru je výběr vzorku na rozdíl od náhodného výběru náhodný a často může být shledán nespolehlivým. Například tazatelé mohou být v pokušení udělat rozhovor s těmi lidmi na ulici, kteří vypadají nejvíce nápomocní, nebo se mohou rozhodnout použít náhodný vzorek k tomu, aby se zeptali těch, kteří jsou jim nejblíže, kvůli časové náročnosti. Problém je v tom, že tyto vzorky mohou být zaujaté, protože ne každý dostane šanci na výběr. Tento náhodný prvek je jeho největší slabinou a kvóta versus pravděpodobnost je předmětem sporů již mnoho let.

Výběr kvót je užitečný, když je omezený čas, není k dispozici výběrový rámec, rozpočet na výzkum je velmi napjatý nebo když není důležitá detailní přesnost. Můžete si také vybrat, kolik z každé kategorie je vybráno.

Kvótový vzorek je výhodný vzorek se snahou zajistit určité rozložení demografických proměnných. Subjekty jsou přijímány tak, jak přicházejí, a výzkumník je přiřadí do demografických skupin na základě proměnných, jako je věk a pohlaví. Když je kvóta pro danou demografickou skupinu naplněna, výzkumník přestane nabírat subjekty z této konkrétní skupiny.

Toto je nepravděpodobná verze stratifikovaného výběru. Vyberou se podskupiny a pak se pro výběr lidí z každé podskupiny použije buď pohodlný nebo úsudkový výběr.

Stratifikovaný výběr je pravděpodobně nejčastěji používanou metodou pravděpodobnosti. Podskupiny populace jsou vytvořeny tak, aby každá podskupina měla společnou charakteristiku, například pohlaví. Náhodný výběr vybírá z každé podskupiny určitý počet subjektů.