Neuroinformatika
Neurověda dospěla do bodu, kdy úroveň jejího výzkumu vede ke vzniku nového vědeckého oboru: neuroinformatiky, která stojí na průsečíku neurovědy a informační vědy. Jiné vědy, jako genomika, prokázaly účinnost aplikace teoretických a výpočetních modelů pro řešení složitých problémů v oboru a toho, jak to může být využito ve prospěch lidstva. Prostřednictvím zařízení neuroinformatiky mohou výzkumníci sdílet svá data a přispívat do jiných oborů s využitím dostupných nástrojů pro analýzu a integraci dat, výzkumníci mohou snadněji kvantitativně potvrzovat své pracovní teorie pomocí výpočetního modelování, výzkum založený na spolupráci poskytuje lepší možnosti studia mozku na více úrovních struktury mozku.
Neuroinformatika je výzkumný obor, který zahrnuje vývoj dat neurověd, znalosti a aplikace výpočetních modelů a analytických nástrojů pro integraci a analýzu experimentálních dat a pro zlepšení stávajících teorií o nervovém systému a mozku. Neuroinformatika poskytuje nástroje, databáze, modely, síťové technologie a modely pro klinické a výzkumné účely v komunitě neurověd a dalších oborech.
Existují tři hlavní směry, v nichž se neuroinformatika musí uplatnit: a) vývoj nástrojů pro správu a sdílení dat z neurověd, b) vývoj nástrojů pro analýzu a modelování, c) vývoj výpočetních modelů nervového systému a nervových procesů. V posledním desetiletí, kdy bylo mnoha výzkumnými skupinami shromážděno obrovské množství rozmanitých dat o mozku, vyvstal problém integrovat data z tisíců publikací, aby bylo možné provádět účinné nástroje pro další výzkum. Biologická a neurovědecká data jsou vysoce propojená a složitá a sama o sobě představují velkou výzvu pro vědce a akutní potřeba v globálním systému správy informací, který dokáže takový druh dat integrovat, byla zřejmá. Spojení informatického výzkumu a výzkumu mozku umožňuje nejen vyřešit tento problém, ale také přináší zisky oběma vědním oborům. Z jedné strany informatika usnadňuje zpracování a zpracování mozkových dat tím, že poskytuje nové elektronické a softwarové technologie pro uspořádání databází, modelování a komunikaci ve výzkumu mozku. Z druhé strany budou posílené objevy v oblasti neurovědy vyvolávat vývoj nových metod v informačních technologiích (IT). Jedním z nejdůležitějších zisků, které neuroinformatika společnosti nabízí, je přínos k učení se, jak předcházet onemocněním mozku a jak je léčit.
Mohlo by vás zajímat: Neurokinin A
Spolupráce s dalšími obory
Studium neuroinformatiky. Neuroinformatika se tvoří na průsečíku následujících oborů:
Výzkumné programy a skupiny
Pilotní projekt portálu neuroinformatiky Projekt je součástí většího úsilí o posílení výměny neurovědeckých dat, nástrojů pro analýzu dat a modelovacího softwaru. Portál je podporován mnoha členy pracovní skupiny OECD pro neuroinformatiku. Pilotní projekt portálu podporuje německé ministerstvo pro vědu a vzdělávání.
The Neuronal Time Series Analysis(NTSA) NTSA Workbench je sada nástrojů, technik a standardů navržených tak, aby splňovaly potřeby neurovědců, kteří pracují s daty neuronálních časových řad. Cílem tohoto projektu je vyvinout informační systém, který usnadní ukládání, organizaci, vyhledávání, analýzu a sdílení experimentálních a simulovaných neuronálních dat. Konečným cílem je vyvinout sadu nástrojů, technik a standardů tak, aby splňovaly potřeby neurovědců, kteří pracují s neuronálními daty.
Projekt CARMEN je výzkumný projekt s více pracovišti (11 univerzit ve Velké Británii) zaměřený na využití výpočetní techniky GRID, aby experimentální neurovědci mohli archivovat své datové soubory ve struktuře, čímž by byly široce přístupné pro další výzkum a pro vývojáře modelářů a algoritmů k využití.
a) „Neuroinformatika“. Cílem tohoto časopisu je podporovat, usnadňovat a šířit využívání softwarových nástrojů a databází v komunitě neurověd za účelem objevení klíčových principů, podle nichž mozek pracuje, b) „Journal on Web Semantics“. Theory and Applications, Artificial Intelligence, c) „Journal of Integrative Neuroscience“. Journal of Neuroscience, d) „Neural Computation“. Neuroscience, Computational Theory and Applications, Neural Networks, e) „Neural Information Processing“. Letters and Review Neuroscience, Computational, Neuroinformatics, Theory and Applications, f) „Interdisciplinary Description of Complex Systems“. General science, g) „Neuron“. General Neuroscience, Cellular Neuroscience, h) „Science“. General Science