Latentní variabilní model

Model latentní proměnné je statistický model, který spojuje množinu proměnných (tzv. manifest variables) s množinou latentních proměnných.

Předpokládá se, že 1) odpovědi na indikátory nebo manifestní proměnné jsou výsledkem pozice jedince na latentní proměnné (latentních proměnných) a 2) že manifestní proměnné nemají nic společného po kontrole latentní proměnné (lokální nezávislost).

Různé typy modelu latentní proměnné lze seskupit podle toho, zda jsou proměnné manifestu a latentní proměnné kategorické nebo spojité:

Jiný název pro analýzu latentních znaků je teorie odezvy položek (IRT). Nejjednodušším IRT modelem je Raschův model. Důležitou součástí analýzy latentních profilů je model směsi.

V analýze faktorů a analýze latentních znaků jsou latentní proměnné považovány za spojité normálně distribuované proměnné a v analýze latentních profilů a analýze latentních tříd jako z multinomiální distribuce. Proměnné manifestů v analýze faktorů a analýze latentních profilů jsou spojité a ve většině případů se předpokládá, že jejich podmíněné rozdělení vzhledem k latentním proměnným je normální. V analýze latentních znaků a analýze latentních tříd jsou proměnné manifestů diskrétní. Tyto proměnné mohou být dichotomické, ordinální nebo nominální proměnné. Jejich podmíněné rozdělení je považováno za binomické nebo multinomiální.

Vzhledem k tomu, že rozdělení spojité latentní proměnné lze aproximovat diskrétní distribucí, ukazuje se, že rozlišení mezi spojitou a diskrétní proměnnou není u al zásadní. Proto může existovat psychometrická latentní proměnná, ale nikoliv psychologická psychometrická proměnná.