Informatika veřejného zdraví

Informatika v oblasti veřejného zdraví je definována jako systematická aplikace informačních a počítačových věd a technologií do praxe, výzkumu a učení v oblasti veřejného zdraví.

Patří mezi subdomény (bio)medicínské či zdravotnické informatiky.

Stejně jako se veřejné zdraví jako samostatný obor vztahuje ke zdravotní péči obecně, odlišuje se informatika v oblasti veřejného zdraví od zdravotnické informatiky tím, že klade důraz na údaje o obyvatelstvu, a nikoli o jednotlivcích. Činnost informatiky v oblasti veřejného zdraví lze zhruba rozdělit na sběr, uchovávání a analýzu údajů, které jsou předmětem zájmu jednotlivých činností v oblasti veřejného zdraví.

Ve Spojených státech provádějí informatiku v oblasti veřejného zdraví jednotlivci v agenturách veřejného zdraví na federální a státní úrovni a ve větších místních zdravotnických jurisdikcích. Výzkum a školení v oblasti informatiky v oblasti veřejného zdraví navíc probíhají v různých akademických institucích.

Ve federálních Centrech pro kontrolu a prevenci nemocí v Atlantě v Georgii je Národní centrum pro informatiku v oblasti veřejného zdraví (NCPHI) pověřeno poskytováním národního vedení v oblasti informatiky v oblasti veřejného zdraví. Hlavní iniciativou v této oblasti na začátku 21. století byla podpora a financování definice, koordinace a implementace Informační sítě v oblasti veřejného zdraví (PHIN).

Shromažďování údajů o veřejném zdraví

Před příchodem internetu byly údaje o veřejném zdraví ve Spojených státech, stejně jako údaje o zdravotní péči a další obchodní údaje, shromažďovány na papírových formulářích a centrálně ukládány v příslušné agentuře pro veřejné zdraví. Pokud měly být údaje počítačově zpracovány, vyžadovaly odlišný proces zadávání údajů, byly ukládány v různých formátech souborů dne a analyzovány počítači typu mainframe za použití standardního dávkového zpracování.

(TODO: popis CDC-poskytované DOS/desktopové systémy jako TIMSS (TB), STDMIS (Sexuálně přenosné nemoci); Epi-Info pro epidemiologické výzkumy; a další )

Aby CDC podpořilo interoperabilitu, podpořilo ve výměně dat o veřejném zdraví přijetí několika standardních slovníků a formátů zpráv ze světa zdravotní péče. Nejvýznamnější z nich jsou: standardy Health Level 7 (HL7) pro zasílání zpráv o zdravotní péči, systém LOINC pro kódování informací o laboratorních testech a výsledcích a slovník pojmů zdravotní péče Systematized Nomenclature of Medicine (SNOMED).

Zhruba od roku 2005 prosazuje CDC myšlenku informační sítě o veřejném zdraví, která má usnadnit přenos dat od různých partnerů ve zdravotnictví i jinde (nemocnice, klinické a environmentální laboratoře, ordinace lékařů, lékárny) místním zdravotnickým agenturám, pak státním zdravotnickým agenturám a pak CDC. V každé fázi musí být subjekt schopen data přijímat, ukládat, vhodně agregovat a přenášet na další úroveň. Typickým příkladem by byly údaje o infekčních nemocech, které nemocnice, laboratoře a lékaři mají ze zákona povinnost hlásit místním zdravotnickým agenturám; místní zdravotnické agentury musí hlásit svému státnímu veřejnému zdravotnickému oddělení; a které státy musí hlásit v souhrnné podobě CDC. CDC mimo jiné zveřejňuje týdenní zprávu o morbiditě a úmrtnosti (MMWR) založenou na těchto datech získaných systematicky z celých Spojených států.

Uchovávání údajů o veřejném zdraví

Ukládání údajů o veřejném zdraví má stejné problémy se správou údajů jako jiná průmyslová odvětví. A podobně jako jiná průmyslová odvětví jsou i podrobnosti o tom, jak tyto problémy dopadnou, ovlivněny povahou spravovaných údajů.

Vzhledem ke složitosti a variabilitě údajů o veřejném zdraví, podobně jako údajů o zdravotní péči obecně, představuje problematika modelování údajů zvláštní výzvu. Zatímco před generací byly paušální soubory údajů pro statistickou analýzu normou, dnešní požadavky na interoperabilitu a integrované soubory údajů napříč podnikem v oblasti veřejného zdraví vyžadují větší sofistikovanost. Relační databáze je v informatice o veřejném zdraví stále častěji normou. Tvůrci a realizátoři mnoha souborů údajů požadovaných pro různé účely veřejného zdraví musí najít funkční rovnováhu mezi velmi složitými a abstraktními datovými modely, jako je referenční informační model HL7 (RIM) nebo logický datový model CDC o veřejném zdraví, a zjednodušenými, ad hoc modely, s nimiž přicházejí netrénovaní odborníci v oblasti veřejného zdraví a cítí se s nimi schopni pracovat.

Vzhledem k variabilitě příchozích údajů do jurisdikcí v oblasti veřejného zdraví je významným problémem také zajištění kvality údajů.

Analýza údajů o veřejném zdraví

Potřeba získat použitelné informace o veřejném zdraví z množství dostupných údajů vyžaduje, aby se informatik v oblasti veřejného zdraví seznámil s celou řadou analytických nástrojů, od nástrojů business intelligence k vytváření rutinních zpráv nebo zpráv ad hoc, přes sofistikované nástroje statistické analýzy, jako jsou SAS a SPSS, až po geografické informační systémy (GIS), aby odhalil zeměpisný rozměr trendů v oblasti veřejného zdraví.