Heterogenita studie

Metaanalýza je metoda používaná ke kombinování výsledků různých studií za účelem získání kvantifikované syntézy. Rozsah jednotlivých klinických studií je často příliš malý na to, aby bylo možné spolehlivě zjistit účinky léčby. Metaanalýza zvyšuje sílu statistických analýz tím, že sdružuje výsledky všech dostupných studií.

Protože se snažíme pomocí metaanalýzy odhadnout kombinovaný efekt ze skupiny podobných studií, musíme si ověřit, že účinky zjištěné v jednotlivých studiích jsou natolik podobné, že jsme si jisti, že kombinovaný odhad bude smysluplným popisem souboru studií. Přitom musíme mít na paměti, že jednotlivé odhady léčebného efektu se budou lišit náhodně, kvůli randomizaci. Očekáváme tedy určitou odchylku. Potřebujeme vědět, zda existuje větší odchylka, než bychom očekávali pouhou náhodou. Když se tato nadměrná odchylka vyskytne, nazýváme ji statistickou heterogenitou, nebo jen heterogenitou.

Pokud existuje heterogenita, kterou nelze snadno vysvětlit, jedním analytickým přístupem je její začlenění do modelu náhodných efektů. Metaanalytický model náhodných efektů zahrnuje předpoklad, že efekty odhadnuté v různých studiích nejsou identické, ale sledují určité rozložení. Model reprezentuje náš nedostatek znalostí o tom, proč se skutečné nebo zdánlivé efekty léčby liší tím, že rozdíly posuzuje jako by byly náhodné. Střed tohoto symetrického rozložení popisuje průměr efektů, zatímco jeho šířka popisuje stupeň heterogenity. Konvenční volba rozložení je normální rozložení. Je obtížné stanovit platnost jakéhokoli distribučního předpokladu, a to je běžná kritika metaanalýz náhodných efektů. Význam konkrétního předpokládaného tvaru pro toto rozložení není znám.