Prognóza
Co je předpovídání?
Prognózování je technika, která používá historická data jako vstupy k provádění informovaných odhadů, které jsou prediktivní při určování směru budoucích trendů. Podniky využívají prognózování k určení toho, jak alokovat své rozpočty nebo plánovat předpokládané výdaje na nadcházející období. To je obvykle založeno na předpokládané poptávce po nabízeném zboží a službách.
Prognóza
Jak funguje předpovídání
Investoři využívají prognózování, aby určili, zda události ovlivňující společnost, například očekávání prodeje, zvýší nebo sníží cenu akcií v této společnosti. Prognózování také poskytuje důležité měřítko pro firmy, které potřebují dlouhodobou perspektivu operací.
Akcioví analytici používají prognózování k extrapolaci toho, jak se budou trendy, jako je HDP nebo nezaměstnanost, měnit v nadcházejícím čtvrtletí nebo roce. Čím více se prognóza bude vzdalovat, tím větší je šance, že odhad bude nepřesný. A konečně mohou statistici využít prognózování k analýze potenciálního dopadu změny v provozu podniku. Například mohou být shromažďována data týkající se dopadu spokojenosti zákazníků změnou provozní doby nebo produktivity zaměstnanců při změně některých pracovních podmínek.
Mohlo by vás zajímat: Program dohledu nad kapitálovým hodnocením (SCAP)
Prognóza řeší problém nebo soubor dat. Ekonomové vytvářejí předpoklady týkající se analyzované situace, které musí být vytvořeny před určením proměnných prognózy. Na základě zjištěných položek je vybrán vhodný soubor dat, který je použit při manipulaci s informacemi. Data jsou analyzována a prognóza je určena. Nakonec nastává ověřovací období, kdy je prognóza porovnána se skutečnými výsledky, aby byl vytvořen přesnější model pro prognózu v budoucnu.
Metody prognózování
Akcioví analytici používají různé prognostické metody, aby určili, jak se bude cena akcií v budoucnu pohybovat. Mohou se podívat na výnosy a porovnat je s ekonomickými ukazateli. Jsou pozorovány změny finančních nebo statistických údajů, které určují vztah mezi více proměnnými. Tyto vztahy mohou být založeny na plynutí času nebo na výskytu konkrétních událostí. Například prognóza tržeb může být založena na konkrétním období (plynutí příštích 12 měsíců) nebo na výskytu události (nákup podniku konkurenta).
Kvalitativní prognostické modely jsou užitečné při vytváření prognóz s omezeným rozsahem. Tyto modely jsou vysoce závislé na odborných stanoviscích a jsou nejpřínosnější v krátkodobém horizontu. Příklady kvalitativních prognostických modelů zahrnují průzkumy trhu, ankety a průzkumy, které používají Delphiho metodu. Kvantitativní metody prognostiky vylučují odborné názory a využívají statistická data založená na kvantitativních informacích. Kvantitativní prognostické modely zahrnují metody časových řad, diskontování, analýzu vedoucích nebo zaostávajících ukazatelů a ekonometrické modelování.