Big Data

Co je Big Data?

Big data odkazují na velké, různorodé soubory informací, které rostou stále rostoucím tempem. Zahrnují objem informací, rychlost nebo rychlost, s jakou jsou vytvářeny a shromažďovány, a rozmanitost nebo rozsah zahrnutých datových bodů (známých jako „tři v“ u big dat). Big data často pocházejí z vytěžování dat a přicházejí ve více formátech.

Klíčové způsoby

Jak fungují data velkého objemu

Velká data lze shromažďovat z veřejně sdílených komentářů na sociálních sítích a webových stránkách, dobrovolně shromažďovat z osobní elektroniky a aplikací, prostřednictvím dotazníků, nákupů produktů a elektronických check-inů. Přítomnost senzorů a dalších vstupů v inteligentních zařízeních umožňuje shromažďovat data napříč širokým spektrem situací a okolností.

Velká data jsou nejčastěji uložena v počítačových databázích a jsou analyzována pomocí softwaru speciálně navrženého pro zpracování velkých, komplexních datových souborů. Mnoho společností typu software-as-a-service (SaaS) se specializuje na správu tohoto typu komplexních dat.

Využití dat velkého objemu

Analytici dat se zaměřují na vztah mezi různými typy dat, jako jsou demografická data a historie nákupů, aby zjistili, zda existuje korelace. Taková hodnocení může provádět interně nebo externě třetí strana, která se zaměřuje na zpracování velkých dat do stravitelných formátů. Podniky často využívají hodnocení velkých dat těmito odborníky, aby je proměnily v žalovatelné informace.

Mnoho společností, jako například Alphabet a Meta (dříve Facebook), využívá velká data k vytváření příjmů z reklam tím, že cíleně inzerují uživatele na sociálních médiích a ty, kteří surfují na webu.

Výhody a nevýhody Big dat

Nárůst množství dostupných údajů představuje příležitosti i problémy. Obecně platí, že mít více údajů o zákaznících (a potenciálních zákaznících) by mělo umožnit společnostem lépe přizpůsobit produkty a marketingové úsilí s cílem vytvořit co nejvyšší míru spokojenosti a opakovat podnikání. Společnosti, které shromažďují velké množství údajů, mají možnost provádět hlubší a bohatší analýzy ve prospěch všech zúčastněných stran.

Vzhledem k množství osobních údajů, které jsou dnes o jednotlivcích k dispozici, je zásadní, aby společnosti podnikly kroky k ochraně těchto údajů; toto téma se v dnešním online světě stalo horkou debatou, zejména v souvislosti s mnoha případy narušení bezpečnosti údajů, které společnosti zažily v posledních několika letech.

Lepší analýza je sice pozitivní, ale data velkého objemu mohou také vytvářet přetížení a hluk, což snižuje jejich užitečnost. Firmy musí zpracovávat větší objemy dat a určovat, která data představují signály ve srovnání s hlukem. Rozhodování o tom, co data činí relevantními, se stává klíčovým faktorem.

Povaha a formát dat mohou navíc vyžadovat zvláštní zacházení, než se podle nich začne jednat. Strukturovaná data, která se skládají z číselných hodnot, lze snadno ukládat a třídit. Nestrukturovaná data, jako jsou e-maily, videa a textové dokumenty, mohou vyžadovat použití sofistikovanějších technik, než se stanou užitečnými.