Anonymizace dat

Co je datová anonymizace?

Anonymizace dat se snaží chránit soukromá nebo citlivá data vymazáním nebo zašifrováním osobně identifikovatelných informací z databáze. Anonymizace dat se provádí za účelem ochrany soukromých aktivit jednotlivce nebo společnosti při zachování integrity shromážděných a sdílených dat.

Anonymizace dat je také známá jako „zamlžování dat“, „maskování dat“ nebo „de-identifikace dat“. Může být v kontrastu s de-anonymizací, což jsou techniky používané při vytěžování dat, které se pokoušejí znovu identifikovat zašifrované nebo zamaskované informace.

Klíčové způsoby

Pochopení anonymizace dat

Korporace generují, ukládají a zpracovávají enormní množství citlivých dat v běžném průběhu svých obchodních operací. Pokrok v technologiích vzkvétá díky relevantním informacím nalezeným v datech, která byla generována a sdílena napříč různými odvětvími a zeměmi. Finanční inovace v technologiích (fintech) dosáhly bezmezného pokroku ve způsobu, jakým jsou finanční služby přizpůsobovány klientům, díky datům, která byla sdílena z odvětví, jako jsou sociální média a provozovny elektronického obchodu.

Data sdílená mezi digitálními médii a e-commerce firmami pomohla oběma sektorům lépe propagovat produkty na svých stránkách konkrétnímu uživateli nebo spotřebiteli. Aby však sdílená data byla užitečná, aniž by byla ohrožena identita klientů sestavená v databázi, musí být využita anonymizace.

Anonymizace dat v praxi

Anonymizace dat je prováděna většinou odvětví, která se zabývají citlivými informacemi, jako je zdravotnictví, finančnictví a digitální mediální průmysl, a zároveň podporují integritu sdílení dat. Anonymizace dat snižuje riziko nezamýšleného zveřejnění při sdílení dat mezi zeměmi, odvětvími, a dokonce i odděleními v rámci jedné společnosti. Snižuje také možnosti identifikace krádeží, ke kterým dochází.

Například nemocnice, která sdílí důvěrné údaje o svých pacientech s laboratoří lékařského výzkumu nebo farmaceutickou společností, by tak mohla učinit eticky, pokud udržuje své pacienty v anonymitě. Toho lze dosáhnout odstraněním jmen, čísel sociálního zabezpečení, dat narození a adres svých pacientů ze sdíleného seznamu, přičemž důležité složky nutné pro lékařský výzkum, jako je věk, neduhy, výška, váha, pohlaví, rasa atd., zůstanou zachovány.

Techniky anonymizace dat

Anonymizace dat se provádí různými způsoby, včetně mazání, šifrování, zobecnění a řady dalších. Společnost může ze svých shromážděných dat buď vymazat osobně identifikovatelné informace (PII), nebo tyto informace zašifrovat silnou heslovou frází. Podnik se také může rozhodnout, že informace shromážděné v jeho databázi zobecní. Například tabulka obsahuje přesný hrubý příjem pěti generálních ředitelů v maloobchodním sektoru. Předpokládejme, že zaznamenané příjmy jsou 520 000 dolarů, 230 000 dolarů, 109 000 dolarů, 875 000 dolarů a 124 000 dolarů. Tyto informace lze zobecnit do kategorií jako „< $500 000“ a „≥ $500 000“. I když jsou data zamlžená, budou pro uživatele stále užitečná.

Anonymizace dat Reasoning

Dekódování anonymizovaných dat je možné pomocí procesu známého jako De-anonymizace (nebo „re-identifikace“). Vzhledem k tomu, že anonymizovaná data mohou být dekódována a rozpletena, kritici se domnívají, že anonymizace poskytuje falešný pocit bezpečí.